Прогнозирование тяжести течения гипертонической болезни у больных сахарным диабетом 2-го типа методом «деревьев классификации»
Vol 60 No 3 (2013), Therapy
Vol 60 No 3 (2013)

Прогнозирование тяжести течения гипертонической болезни у больных сахарным диабетом 2-го типа методом «деревьев классификации»

Therapy
Published September 20, 2013
С.Н. Коваль
ГУ «Национальный институт терапии им. Л.Т. Малой НАМН Украины», г. Харьков
Е.С. Першина
ГУ «Национальный институт терапии им. Л.Т. Малой НАМН Украины», г. Харьков
Т.Г. Старченко
ГУ «Национальный институт терапии им. Л.Т. Малой НАМН Украины», г. Харьков
А.В. Арсеньев
Национальный фармацевтический университет, г. Харьков
PDF (Русский)

How to Cite

Коваль, С., Першина, Е., Старченко, Т., & Арсеньев, А. (2013). Прогнозирование тяжести течения гипертонической болезни у больных сахарным диабетом 2-го типа методом «деревьев классификации». Experimental and Clinical Medicine, 60(3), 41-45. Retrieved from https://ecm.knmu.edu.ua/article/view/265
ACM ACS APA ABNT Chicago Harvard IEEE MLA Turabian Vancouver

Download Citation

Endnote/Zotero/Mendeley (RIS) BibTeX

Abstract

УДК 616.12-008.331.1-037-036:616.379-008.64 (083.3) С.Н. Коваль, Е.С. Першина, Т.Г. Старченко, А.В. Арсеньев* ГУ «Национальный институт терапии им. Л.Т. Малой НАМН Украины», г. Харьков *Национальный фармацевтический университет, г. Харьков ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ТЯЖЕСТИ ТЕЧЕНИЯ ГИПЕРТОНИЧЕСКОЙ БОЛЕЗНИ У БОЛЬНЫХ САХАРНЫМ ДИАБЕТОМ 2-ГО ТИПА МЕТОДОМ «ДЕРЕВЬЕВ КЛАССИФИКАЦИИ» Описан метод «деревьев классификации», который позволяет наглядно видеть влияние каждого показателя и его значимость в оценке прогноза течения заболевания. Приме-нение в модели профиброгенного фактора роста - ТФР-b1 позволяет оценить его вклад в классификацию больных по степени тяжести и указывает на роль данного фактора в развитии структурно-функциональных нарушений левого желудочка сердца. Ключевые слова: гипертоническая болезнь, сахарный диабет 2-го типа, классификация и ранжирование признаков, прогноз течения заболевания. С.М. Коваль, К.С. Першина, Т.Г. Старченко, О.В. Арсеньєв ПРОГНОЗУВАННЯ ТЯЖКОСТІ ПЕРЕБІГУ ГІПЕРТОНІЧНОЇ ХВОРОБИ У ХВОРИХ З ЦУКРОВИМ ДІАБЕТОМ 2-ГО ТИПУ МЕТОДОМ «ДЕРЕВ КЛАСИФІКАЦІЇ» Описаний метод «дерев класифікації», який дозволяє за допомогою графічного зображення визначити вплив кожного показника та його значущість в оцінці прогнозу перебігу захворювання. Застосування в моделі профіброгенного фактора росту - ТФР-b1 - дозволяє оцінити його внесок в класифікацію хворих за ступенем тяжкості та вказує на роль даного фактора росту в розвитку структурно -функціональних порушень лівого шлуночка серця. Ключові слова: гіпертонічна хвороба, цукровий діабет 2-го типу, класифікація і розташування ознак по ранжиру, прогноз перебігу захворювання. S.N. Koval, K.C. Pershyna, T.G. Starchenko, A.B. Arsenyev PREDICTION OF SEVERITY OF ESSENTIAL HYPERTENSION IN PATIENTS WITH DIABETES MELLITUS TYPE 2 BY METHOD «CLASSIFICATION TREE» The article describes a method of classification trees, which allows visually see the effect of each parameter and its importance in the assessment of prognosis of the disease. The use of a model of profibrogenic growth factor - TGF-b1 - to evaluate its contribution to the classification of patients according to the severity of disease. The role of this growth factor in the development of structural and functional disorders of left ventricle of the heart was established. Key words: essential hypertension, type 2 diabetes mellitus, classification and range of parameters, prognosis of disease. Поступила 11.06.13
PDF (Русский)

References

Резниченко Г.Ю. Лекции по математическим моделям в биологии. Ч. 1. -Москва-Ижевск: Научн.-изд. центр «Регулярная и хаотическая динамика», 2002. - 231 с.

Rencher Alvin C. Methods of multivariate analysis / Alvin C. Rencher, 2nd ed. (Wiley series in probability and mathematical statistics). A. Wiley-Interscience publication, 2002. - 732 р.

Методы и модели анализа данных: OLAP и Data Mining / А.А. Барсегян, М.С. Куприянов, В.В. Степаненко [и др.] // СПб.: БХВ-Петербург, 2004. - 336 с.

Елисеева Л.Н. Классификация больных, страдающих хронической сердечной недоста-точностью методом «Деревья классификации» / Л.Н. Елисеева, А.А. Халафян, С.Г. Сафонова // Успехи современного естествознания. - 2006. - № 11. - С. 16-18.

Марчук Г.И. Математические модели в иммунологии. — М.: Наука, 1985. - 240 с.

StatSoft. Inc. (2001) Электронный учебник по статистике. Москва. StatSoft. WEB: http: www.StatSoft.ru/home/textbook/default.htm

Елисеева Л.Н. Применение методов классификационного анализа для определения функционального класса хронической сердечной недостаточности больных, страдающих ишеми-ческой болезнью сердца / Л.Н. Елисеева, А.А. Халафян, С.Г. Сафонова // Экологический вестник научных центров Черноморского экономического сотрудничества. - 2005. - № 3 - С. 79-83.