Ключові слова
педіатрія
нейровізуалізація
індекс асиметрії
епілептогенне вогнище
Як цитувати
Анотація
In press
Актуальність. Фармакорезистентна епілепсія (ФРЕ) в дитячій популяції залишається складною діагностичною проблемою, оскільки традиційні методи нейровізуалізації не завжди відображають функціональні зміни головного мозку. Використання позитронно-емісійної томографії з 18F-фтордизоксиглюкозою у поєднанні з комп’ютерною томографією (18F-ФДГ ПЕТ/КТ) відкриває нові можливості для раннього виявлення епілептогенних зон шляхом кількісної оцінки метаболічної асиметрії.
Мета. Узагальнення сучасних даних щодо комплексної оцінки метаболічної асиметрії головного мозку методом позитронно-емісійної томографії з 18F-фтордизоксиглюкозою у поєднанні з комп’ютерною томографією у дітей із фармакорезистентною епілепсією та визначення науково обґрунтованих параметрів оцінки цієї патології.
Матеріали та методи. В роботі було використано методи теоретичного узагальнення, аналізу та синтезу результатів, а також бібліосемантичний метод. Пошук робіт проводився у наукометричних базах даних Scopus, Web of Science, PubMed та Google Scholar. Дослідження проведене як приватна ініціатива автора.
Етика дослідження. В ході роботи були відібрані публікації, автори яких дотримувалися сучасних біоетичних норм.
Результати. В ході роботи було показано, що метаболічна асиметрія головного мозку є кількісно вимірюваним, статистично значущим маркером активності епілептогенного фокусу. Метаболічна асиметрія корелює з нейроонтогенетичними маркерами та локалізацією епілептогенного фокусу, що має практичне значення для планування більш таргетованих хірургічних втручань. Поєднання ПЕТ/КТ з нейровізуалізаційними методами дало більш стабільні та повторювані результати у виявленні зон з порушеним метаболізмом порівняно з кожним методом окремо. Результати свідчать про потенціал використання метаболічної асиметрії як додаткового біомаркера для вибору кандидатів для хірургічних втручань, а також для моніторингу ефективності та прогнозу хірургічного лікування ФРЕ у дітей. Вона доповнює структурні методи зображення та нейропсихологічні оцінки, що сприяє переходу до персоналізованого підходу до кожного пацієнта та підвищує ефективність хірургічного лікування дітей із ФРЕ.
Висновки. 18F-ФДГ ПЕТ/КТ є надійним інструментом кількісної оцінки метаболічної асиметрії головного мозку в дітей із ФРЕ. Індекс асиметрії може слугувати об’єктивним біомаркером латералізації епілептогенної зони та прогнозу ефективності лікування. Стандартизація методів аналізу та створення вікових референтних баз є ключовими умовами для підвищення клінічної цінності ПЕТ/КТ у педіатричній практиці.
Ключові слова: медична радіологія, педіатрія, нейровізуалізація, індекс асиметрії, епілептогенне вогнище.
Посилання
Beniczky S, Trinka E, Wirrell E, Abdulla F, Al Baradie R, Alonso Vanegas M, et al. Updated classification of epileptic seizures: Position paper of the International League Against Epilepsy. Epilepsia. 2025;66(6):1804-23. DOI: 10.1111/epi.18338. PMID: 40264351.
Sukprakun C, Tepmongkol S. Nuclear imaging for localization and surgical outcome prediction in epilepsy: A review of latest discoveries and future perspectives. Front Neurol. 2022;13:1083775. DOI: 10.3389/fneur.2022.1083775. PMID: 36588897.
Wang X, Hu W, Shao X, Zheng Z, Ai L, Sang L, et al. Hypometabolic patterns of focal cortical dysplasia in PET-MRI co-registration imaging: a retrospective evaluation in a series of 83 patients. Front Neurosci. 2023;17:1173534. DOI: 10.3389/fnins.2023.1173534. PMID: 37817803.
Sharma P, Hussain A, Greenwood R. Precision in pediatric epilepsy. F1000Res. 2019;8:F1000 Faculty Rev-163. DOI: 10.12688/f1000research.16494.1. PMID: 30800292.
Czarnetzki C, Spinelli L, Huppertz HJ, Schaller K, Momjian S, Lobrinus J, et al. Yield of non-invasive imaging in MRI-negative focal epilepsy. J Neurol. 2024;271(2):995-1003. DOI: 10.1007/s00415-023-11987-6. PMID: 37907727.
Cruz-Cortes Á, Avendaño-Estrada A, Alcauter S, Núñez-Enríquez JC, Rivera-Bravo B, Olarte-Casas MÁ, Ávila-Rodríguez MÁ. Semiquantitative analysis of cerebral [18F]FDG-PET uptake in pediatric patients. Pediatr Radiol. 2023;53(13):2574-85. DOI: 10.1007/s00247-023-05794-4. PMID: 37910188.
Bagni O, Danieli R, Bianconi F, Palumbo B, Filippi L. Clinical Performance of Analog and Digital 18F-FDG PET/CT in Pediatric Epileptogenic Zone Localization: Preliminary Results. Biomedicines. 2025;13(8):1887. DOI: 10.3390/biomedicines13081887. PMID: 40868142.
Yao Y, Wang X, Zhao B, Mo J, Guo Z, Yang B, et al. Hypometabolic patterns are related to post-surgical seizure outcomes in focal cortical dysplasia: A semi-quantitative study. Epilepsia Open. 2024;9(2):653-64. DOI: 10.1002/epi4.12903. PMID: 38265725.
Traub-Weidinger T, Arbizu J, Barthel H, Boellaard R, Borgwardt L, Brendel M, et al. EANM practice guidelines for an appropriate use of PET and SPECT for patients with epilepsy. Eur J Nucl Med Mol Imaging. 2024;51(7):1891-908. DOI: 10.1007/s00259-024-06656-3. PMID: 38393374.
Wang Y, Mo J, Sun Y, Yu H, Liu C, Liu Q, et al. Establishment of a normal control model of children's brain 18-fluorodeoxyglucose positron emission tomography and analysis of the changing pattern in patients aged 0-14 years. Quant Imaging Med Surg. 2024;14(7):4703-13. DOI: 10.21037/qims-23-1809. PMID: 39022258.
Teichner EM, Subtirelu RC, Patil S, Parikh C, Ashok AB, Talasila S, et al. Positron Emission Tomography (PET) in presurgical planning of anterior temporal lobectomy: A systematic review of efficacy and limitations. Clin Neurol Neurosurg. 2024;246:108562. DOI: 10.1016/j.clineuro.2024.108562. PMID: 39326280.
Li M, Cui X, Yue H, Ma C, Li K, Chai L, et al. The efficacy of short acquisition time using 18F-FDG total-body PET/CT for the identification of pediatric epileptic foci. EJNMMI Res. 2024;14(1):21. DOI: 10.1186/s13550-024-01081-x. PMID: 38409511.
Qian Z, Lin J, Jiang R, Jean S, Dai Y, Deng D, et al. Evaluation of MRI post-processing methods combined with PET in detecting focal cortical dysplasia lesions for patients with MRI-negative epilepsy. Seizure. 2024;117:275-83. DOI: 10.1016/j.seizure.2024.03.011. PMID: 38579502.
Yao L, Cheng N, Chen AQ, Wang X, Gao M, Kong QX, Kong Y. Advances in Neuroimaging and Multiple Post-Processing Techniques for Epileptogenic Zone Detection of Drug-Resistant Epilepsy. J Magn Reson Imaging. 2024;60(6):2309-31. DOI: 10.1002/jmri.29157. PMID: 38014782.
Ley M, Zucca R, Langohr K, Luisa PO, Principe A, Capellades J, et al. On the concordance between electrical source imaging, anatomical and functional neuroimaging in patients with focal epilepsy. Clin Neurophysiol. 2025;172:22-32. DOI: 10.1016/j.clinph.2024.12.021. PMID: 39952004.
Courtney MR, Antonic-Baker A, Chen Z, Sinclair B, Nicolo JP, Neal A, et al. Association of Localizing 18F-FDG-PET Hypometabolism and Outcome Following Epilepsy Surgery: Systematic Review and Meta-Analysis. Neurology. 2024;102(9):e209304. DOI: 10.1212/WNL.0000000000209304. PMID: 38626375.
Zhang Q, Hu Y, Zhou C, Zhao Y, Zhang N, Zhou Y, Yang Y, et al. Reducing pediatric total-body PET/CT imaging scan time with multimodal artificial intelligence technology. EJNMMI Phys. 2024;11(1):1. DOI: 10.1186/s40658-023-00605-z. PMID: 38165551.
Wu H, Liao K, Tan Z, Zeng C, Wu B, Zhou Z, et al. A PET-based radiomics nomogram for individualized predictions of seizure outcomes after temporal lobe epilepsy surgery. Seizure. 2024;119:17-27. DOI: 10.1016/j.seizure.2024.04.021. PMID: 38768522.
Caminiti SP, Sala A, Presotto L, Chincarini A, Sestini S, Perani D; Alzheimer’s Disease Neuroimaging Initiative (ADNI), for the Associazione Italiana Medicina Nucleare (AIMN) datasets, The AIMN Neurology Study-Group collaborators, et al. Validation of FDG-PET datasets of normal controls for the extraction of SPM-based brain metabolism maps. Eur J Nucl Med Mol Imaging. 2021;48(8):2486-99. DOI: 10.1007/s00259-020-05175-1. PMID: 33423088.
Robles-Lomelín P, Martínez-Medina S, Gonzalez-Salido J, Colado-Martinez J, Fuentes-Calvo I, Díaz-Meneses I, et al. Association between metabolic patterns in 18-FDG PET-CT scan and postsurgical seizure outcomes in patients with temporal lobe epilepsy. Epilepsy Behav. 2025;167:110387. DOI: 10.1016/j.yebeh.2025.110387. PMID: 40121729.
Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.