Нейрофізіологічні особливості у пацієнтів з психопатологічними порушеннями при правогемісферному інфаркті головного мозку
PDF

Ключові слова

інсульт
електроенцефалографія
феномен неглекту
синдром геміігнорування

Як цитувати

Востротін, О., & Літовченко, Т. (2023). Нейрофізіологічні особливості у пацієнтів з психопатологічними порушеннями при правогемісферному інфаркті головного мозку. Експериментальна і клінічна медицина, 92(4). https://doi.org/10.35339/ekm.2023.92.4.vli

Анотація

In press

Нейрофізіологічні зміни та функціональна активність головного мозку на електроенцефалограмі після інфаркту головного мозку відображає безпосередню електромагнітну активність нейронів, яку можна виміряти на уражених ділянках головного мозку. На когорті досліджуваних було визначено кореляційний зв’язок зниженого α-індексу в пацієнтів з проявами геміігнорування на фоновій кривій. Відзначено помірні явища іритації ближче до центру у тім'яних та праворуч у скроневих та тім’яних відведеннях у пацієнтів з синдромом неглекту. Тоді як без проявів геміігнорування помірні явища іритації відзначались в основному парасагітально та ліворуч. Продемонстровано тенденцію повільнохвильової активності в лобних ділянках у пацієнтів з синдромом неглекту. Показано перспективу подальшого дослідження у сфері психопатологічних розладів, що у значній мірі підвищить ефективність діагностики та лікування і, як наслідок, підвищить ступінь відновлення порушених функцій постінсультних пацієнтів, рівень їх соціальної та побутової адаптації й відповідно якість життя.

Ключові слова: інсульт, електроенцефалографія, феномен неглекту, синдром геміігнорування.

https://doi.org/10.35339/ekm.2023.92.4.vli
PDF

Посилання

Franceschiello B, Murray MM. Electroencephalography. Curr Biol. 2019;29(3):R80-5. DOI: 10.1016/j.cub.2018.11.052. PMID: 30721678.

Binnie CD, Prior PF. Electroencephalography. J Neurol Neurosurg Psychiatry. 1994;57(11):1308-19. DOI: 10.1136/jnnp.57.11.1308. PMID: 7964803.

Cao J, Zhao Y, Shan X, Wei HL, Guo Y, Chen L, et al. Brain functional and effective connectivity based on electroencephalography recordings: A review. Hum Brain Mapp. 2022;43(2):860-79. DOI: 10.1002/hbm.25683. PMID: 34668603.

He B, Sohrabpour A, Brown E, Liu Z. Electrophysiological source imaging: a noninvasive window to brain dynamics. Annu Rev Biomed Eng. 2018;20:171-96. DOI: 10.1146/annurev-bioeng-062117-120853. PMID: 29494213.

Eom TH. Electroencephalography source localization. Clin Exp Pediatr. 2023;66(5):201-9. DOI: 10.3345/cep.2022.00962. PMID: 36596745.

Zhang H, Yao J, Xu C, Wang C. Targeting electroencephalography for alcohol dependence: A narrative review. CNS Neurosci Ther. 2023;29(5):1205-12. DOI: 10.1111/cns.14138. PMID: 36890659.

Asadi B, Cuenca-Zaldivar JN, Nakhostin Ansari N, Ibanez J, Herrero P, Calvo S. Brain Analysis with a Complex Network Approach in Stroke Patients Based on Electroencephalography: A Systematic Review and Meta-Analysis. Healthcare (Basel). 2023;11(5):666. DOI: 10.3390/healthcare11050666. PMID: 36900671.

Vostrotin O. Psychological features of behavior and life quality of post-stroke patients. Theory and practice of social systems management. 2021;(3):116-23. DOI: 10.20998/2078-7782.2021.3.10. [In Ukrainian].

Creative Commons License

Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.